用 Cursor、Claude Code 或 Codex 处理真实项目时，如何给模型足够上下文而不把任务弄散。
用 AI 搜索做研究时，如何拆问题、交叉验证来源，并把引用整理成可追溯的笔记。
把一个大任务拆成可执行的小任务，让 AI 先规划、再执行、最后复盘。
从触发器、模型调用到人工复核，设计一个稳定的 AI 自动化流程。
