从会议纪要、资料整理到内容草稿，挑选最适合个人和小团队的 AI 自动化场景。

从 AI 编程助手、工作流平台和知识库工具里，挑出值得长期关注的方向。

评测一个 AI 工具时，不只看生成效果，也要看稳定性、成本、隐私和可替代性。

用 Cursor、Claude Code 或 Codex 处理真实项目时，如何给模型足够上下文而不把任务弄散。

用 AI 搜索做研究时，如何拆问题、交叉验证来源，并把引用整理成可追溯的笔记。

把一个大任务拆成可执行的小任务，让 AI 先规划、再执行、最后复盘。